Тенденции и перспективы рынка мобильных приложений: поговорим о деньгах

Зачем использовать статистикуWhy use statistics

Чем больше хранилищу данных SQL Azure известно о данных, тем быстрее оно выполняет запросы, связанные с ними.The more Azure SQL Data Warehouse knows about your data, the faster it can execute queries against it. После загрузки данных в хранилище данных SQL сбор статистики по данным является одним из наиболее важных вещей, которые можно выполнить для оптимизации запросов.After loading data into SQL Data Warehouse, collecting statistics on your data is one of the most important things you can do to optimize your queries. Оптимизатор запросов хранилища данных SQL основан на стоимости.The SQL Data Warehouse query optimizer is a cost-based optimizer. В нем сравниваются затраты на различные планы запросов, а затем выбирается план с наименьшими затратами.It compares the cost of various query plans, and then chooses the plan with the lowest cost. В большинстве случаев он выбирает план, который будет выполнять самую быструю процедуру.In most cases, it chooses the plan that will execute the fastest. Например, если оптимизатор оценивает, что дата, по которой запрос фильтруется, вернет одну строку, она выберет один план.For example, if the optimizer estimates that the date your query is filtering on will return one row it will choose one plan. Если будет оценено, что выбранная дата возвратит 1 000 000 строк, будет возвращен другой план.If it estimates that the selected date will return 1 million rows, it will return a different plan.

Эксперимент Microsoft по сокращению рабочей недели до 4 дней привёл к повышению продуктивности на 40

Япония считается одной из худших стран в плане баланса между трудом и отдыхом. По уровню удовлетворенности людей своей работой, если верить опросам, у неё худшие результаты в мире (6.1 балла). У России, для сравнения, 6.8, в США – 7.7, даже у Китая 7.1. Это огромная и широко известная проблема. От сотрудника ожидают, что он будет трудиться, пока его босс остается в офисе, а совещания часто проводятся уже после окончания рабочего времени. Даже после работы ожидается, что сотрудник пойдет в кафе со своими коллегами, где пройдет небольшая сессия тимбилдинга за пивом или сакэ.

Но даже в Японии некоторые компании идут в другую сторону. Они снижают нагрузку на сотрудников, проверяя, какой это даст результат. Три месяца назад такой тест провела Microsoft Japan, японское подразделение «Майкрософт». В рамках своего проекта Work-Life Choice Challenge 2019 в течение одного месяца в августе компания ввела четырехдневную рабочую неделю для 2300 своих сотрудников. К стандартным выходным добавили пятницу.

Для желеобразного компонента 4.2.1 в Kitkat 4.4.2

Android хранит журнал, когда последнее приложение (компонент). Вы можете перейти к с помощью файловый обозреватель с корневым доступом или с помощью adb .

Там будет файл с именем и некоторые другие файлы с соглашением об именах как где:

  • ГГГГ — Год
  • ММ — месяц
  • DD — Дата

например. — файл, созданный 29 июля 2015 года.

Этот — это простой XML-файл, поэтому вы должны иметь возможность просматривать его в текстовом редакторе. Эти являются файлы () и мой текстовый редактор Kate не могли открыть их в удобочитаемой форме. Однако команда выполняет задание, так как приложение Android QuickEdit , не полностью я должен добавить.

Основной шаблон записей в этом файле :

например. Ниже перечислены следующие данные для приложения AFWall + :

для каждого компонента () является Unix time . Чтобы сделать его понятным для человека, используйте Epoch Converter или что-нибудь, что может конвертировать Unix-время в человекообразное время.

например. — это время Unix, когда я обратился к основной активности AFWall + (это представление по умолчанию), а преобразованное время — , что верно.

Что касается содержимого в , вы увидите действия приложений, которые вы посетили в этот день. Там нет отметки времени.

Управление на основе статистик гарантия успешного управления вашей компанией

Клаус Хилгерс – основатель и президент компании Epoch Consultants Inc. (США), всемирно известный консультант, лектор и тренер. Более двадцати лет он успешно предоставляет консультации по управленческому ноу-хау владельцам и руководителям в разных областях бизнеса. Благодаря своей деятельности он получил репутацию универсального и эффективного консультанта по вопросам управления. Г-н Хилгерс имеет степень мастера социологии университета Montclair штата Нью Джерси. Он является автором книг, видео лекций и статей по управлению, продажам и другим связанным с ними вопросам.

Клаус разработал программы по управлению, продажам, маркетингу и коммуникации для многих частных, общественных и профессиональных организаций, включая DuPont, UPS, RCA, Bethlehem Steel, , Budget Rent-a-Car, ВМС США, администрации штатов Вермонт и Техас. Этот список можно продолжать и продолжать. Он является профессором Международного Хаббард-колледжа по управлению, учебного заведения, имеющего статус государственного и предоставляющего административное обучение по технологии Л. Рона Хаббарда. Многие профессиональные ассоциации приглашают г-на Хилгерса для выступления на своих конференциях и съездах, для проведения семинаров и тренингов.

Начиная с 1977 года компания Epoch Consultants, Inc. успешно сотрудничает с различными коммерческими компаниями и государственными организациями в разных странах, предоставляя консультации и обучение для владельцев, руководителей и сотрудников. Главный офис этой компании находится в городе Клирвотер, штат Флорида, США.

Вы, наверное, замечали, – с течением времени ни что не остаётся неизменным. Например, экономика была в отличном состоянии, затем наступил спад. От вас ушёл сотрудник, открылась новая конкурирующая компания, сотрудников уволили из-за сокращения штата, ваша реклама не принесла ожидаемого отклика. Вы раздумываете над тем, следует ли вам понизить цены, повысить их или оставить на прежнем уровне.

Ваша компания может находиться под влиянием многих факторов, как позитивных так и негативных. Нам необходимо контролировать эти факторы, потому как именно хороший контроль над ситуацией в бизнесе определяет качественное предоставление услуг клиентам. Самым главным инструментом, который поможет вам “держать руку на пульсе вашей компании” и контролировать различные внешние и внутренние факторы, может стать управление на основе статистик

Например, Джек Велч, бывший член совета директоров компании “Джэнерал электрик” как-то сказал, что качество сотрудника, на которое он всегда обращает внимание, – это способность сдерживать обещания и выполнять то, что требуется несмотря ни на какие препятствия. А проверить, сдерживает ли человек свои обещания или нет, можно проанализировав результаты его деятельности

Хочу представить вам систему управления на основе статистик, разработанную американским администратором-практиком Л. Роном Хаббардом. Данная система применяется сотнями различных компаний по всему миру. Она позволяет чётко управлять бизнесом и контролировать все его процессы. Это можно сравнить с управлением автомобилем. Хорошо, когда у водителя есть приборы, показывающие скорость, наличие бензина, уровень масла, состояние аккумулятора. Вы смотрите на приборы и знаете, что происходит с автомобилем. Как руководителю бизнеса вам тоже необходимо иметь перед собой показатели работы предприятия, чтобы знать о его жизнеспособности и надёжности. Если у вас есть система таких показателей, вы легко сможете узнать, какие подразделения вашей организации работают успешно, какие не работают, а также что необходимо исправить или улучшить.

Категории приложений и удержание пользователей

Наиболее высокие показатели Install Retention демонстрируют приложения из категорий «Новости и журналы», «Продуктивность» и «Коммуникации». Через три месяца после установки их сохраняют на своих смартфонах более 91% установивших:

Наиболее высокие показатели удержания пользователей демонстрируют приложения из таких категорий, как «Новости и журналы», «Коммуникации» и «Социальные сети». Через три месяца после установки показатель удержания для приложений из первых двух категорий составляет около 25%, а для приложений из категории «Социальные сети» — около 20%.

Самые высокие показатели Install Retention среди мобильных игр характерны для паззлов, а самые низкие — для мобильных RPG:

Интерес к играм пользователи теряют быстрее, чем к неигровым приложениям. Ниже всего показатель удержания пользователей через три месяца после установки игры опускается у экшн-игр:

Аналитики SimilarWeb также сравнили показатели удержания пользователей для наиболее популярных приложений. В среднем через семь дней после установки приложение теряет около 82% ежедневно активных пользователей. При этом приложение Facebook через семь дней после установки теряет лишь 22% ежедневно активных пользователей, а приложение «ВКонтакте» — около 30% ежедневно активных пользователей:

В десятку наименее удаляемых мобильных приложений на базе Android вошли два российских сервиса: «Поиск» от «Яндекса» (7,7% удалений) и приложение «ВКонтакте» (10,3% удалений). Лидирует в списке мессенджер WhatsApp. Его удаляют только 6,2% установивших.

Наиболее высокий показатель Install Retention спустя 24 месяца после установки среди приложений социальных сетей продемонстрировало приложение «ВКонтакте» — программу сохраняют на своём смартфоне или планшете более 90% пользователей. На втором месте — приложение Facebook, на третьем — Twitter. Самый высокий показатель удержания пользователей после 24 месяцев использования — у Facebook.

Хабра-детектив: 24 часа из жизни 24 публикаций

Вы ведь смотрите на рейтинги статей перед тем, как их читать? Теоретически, это совсем не должно влиять на ваше отношение к каждому отдельному посту, но влияет. Также, автор публикации не должен бы иметь значения, если статья интересная, но и он влияет на наше отношение к тексту ещё до того, как мы начнём читать.

Когда-то на Хабре часто встречались комментарии «Не смотрел на автора до прочтения, но угадал, что это alizar / marks». Помните? Ведь это не честно. Вдруг кто-то написал замечательный текст / заметку, а её даже не попробуют прочитать.

Восстановим справедливость? Или докажем предвзятость? Сегодняшний детектив — набор историй о 24 публикациях разных авторов и на разные темы, но ведь нам интересно, что же на самом деле происходит с текстами после их публикации.

Автоматическое создание статистикиAutomatic creation of statistic

Если параметр Database AUTO_CREATE_STATISTICS имеет значение ON, хранилище данных SQL анализирует входящие запросы пользователей на отсутствие статистики.When the database AUTO_CREATE_STATISTICS option is on, SQL Data Warehouse analyzes incoming user queries for missing statistics. Если статистика отсутствует, оптимизатор запросов создает статистику по отдельным столбцам в предикате запроса или условии объединения, чтобы улучшить оценку количества элементов для плана запроса.If statistics are missing, the query optimizer creates statistics on individual columns in the query predicate or join condition to improve cardinality estimates for the query plan. Автоматическое создание статистики в настоящее время включено по умолчанию.Automatic creation of statistics is currently turned on by default.

Вы можете проверить, настроено ли AUTO_CREATE_STATISTICS хранилище данных, выполнив следующую команду:You can check if your data warehouse has AUTO_CREATE_STATISTICS configured by running the following command:

Если в хранилище данных не настроен AUTO_CREATE_STATISTICS, рекомендуется включить это свойство, выполнив следующую команду:If your data warehouse does not have AUTO_CREATE_STATISTICS configured, we recommend you enable this property by running the following command:

Эти инструкции активируют автоматическое создание статистики:These statements will trigger automatic creation of statistics:

  • SELECTSELECT
  • INSERT SELECTINSERT-SELECT
  • CTASCTAS
  • UPDATEUPDATE
  • УДАЛИТЬDELETE
  • ОБЪЯСНИТе, когда обнаружено соединение или наличие предикатаEXPLAIN when containing a join or the presence of a predicate is detected

Примечание

Автоматическое создание статистики не выполняется для временных и внешних таблиц.Automatic creation of statistics are not created on temporary or external tables.

Автоматическое создание статистики выполняется синхронно, поэтому при отсутствии статистики в столбцах может возникнуть незначительное снижение производительности запросов.Automatic creation of statistics is done synchronously so you may incur slightly degraded query performance if your columns are missing statistics. Время создания статистики для одного столбца зависит от размера таблицы.The time to create statistics for a single column depends on the size of the table. Чтобы избежать измеряемого снижения производительности, особенно в тестах производительности, необходимо сначала создать статистику, выполнив рабочую нагрузку теста, прежде чем выполнять профилирование системы.To avoid measurable performance degradation, especially in performance benchmarking, you should ensure stats have been created first by executing the benchmark workload before profiling the system.

Примечание

Создание статистики будет зарегистрировано в представлении sys. DM _pdw_exec_requests в другом контексте пользователя.The creation of stats will be logged in sys.dm_pdw_exec_requests under a different user context.

При автоматическом создании статистики используется следующий формат: WA_Sys.When automatic statistics are created, they will take the form: WA_Sys. Вы можете просмотреть статистику, которая уже была создана, выполнив команду DBCC SHOW_STATISTICS :You can view stats that have already been created by running the DBCC SHOW_STATISTICS command:

Table_name — это имя таблицы, содержащей статистику для вывода.The table_name is the name of the table that contains the statistics to display. Это не может быть внешняя таблица.This cannot be an external table. Целевой объект — это имя целевого индекса, статистики или столбца, для которого отображаются статистические данные.The target is the name of the target index, statistics, or column for which to display statistics information.

Как сравнивать версии

Просмотр данных

Ниже рассказано, какие данные вы найдете на панели управления.

  • Сводная информация. В верхней части панели управления вы можете увидеть общее сравнение основной версии:

    • с выбранной версией;
    • со всеми версиями (включая новую).
  • Хронология. На панели управления показана фиксированная временная шкала. Вы не сможете ее настроить.

    • Начальная точка. На графиках представлены данные с момента первоначального внедрения основной версии.

      • Если версии не сравниваются друг с другом, то все графики будут начинаться с даты начала внедрения рабочей версии.
      • Если версии сравниваются, то на временной шкале будет показано количество часов и дней с начала внедрения каждой версии. Если внедрение основной версии началось 5 апреля, а внедрение выбранной для сравнения версии – 21 марта, то оба графика будут начинаться в одной точке.
    • Конечная точка. Данные о версии будут доступны в течение 7 дней с последнего расширения аудитории для ее внедрения, 1 дня после остановки внедрения или 1 дня с начала внедрения новой версии (в зависимости от того, что произойдет раньше).
  • Дата и время. Чтобы посмотреть данные за конкретную дату или определенное время, наведите курсор на график. Важные этапы выпуска, например момент, когда поэтапное внедрение достигнет отметки 50%, будут отмечены значком .
  • Отчет. Чтобы узнать больше о конкретном показателе, нажмите внизу на ссылку Подробнее.

Анализ данных

Изучив данные, вы можете принять решение о расширении аудитории или прекращении внедрения.

  • Если вы заметили, что после выхода обновления приложение стали чаще удалять:
    • Проверьте, не увеличилось ли среднее количество сбоев и ошибок ANR.
    • Узнайте среднюю оценку версии и изучите отзывы с оценками 1 и 2, чтобы определить возможную причину таких изменений.
  • Если вы заметили, что количество сбоев на 1000 устройств в последней версии значительно выросло по сравнению с предыдущей версией, приостановите внедрение, чтобы выяснить причину.

Великий порноэксперимент: история Интернета для взрослых

Сайты для взрослых, или простым языком, порносайты, занимают ключевое место во Всемирной паутине и её развитии. Если вспомнить недавний сериал «Холивар. История рунета. Часть 1. Начало: хиппи из Калифорнии, Носик и лихие 90-е» и термин «две девушки в час», «то есть это тогда, когда было fido, были модемы 1200 бит, и вот ты сидел и у тебя в час две картинки девушек эротического содержания проходило», становится очевидным, что трафик для взрослых сыграл свою немаловажную роль. Ведь зачем ещё развивать сети, если не для стриминга порно?
Знаете ли вы какой % мирового трафика составляет порнография и какой сумме он эквивалентен в долларах США в год? Какие ухищрения придумывают порносайты и какого типа бывают проекты для привлечения своей аудитории? Несёт ли порно вред или пользу?
Отдельные разделы нашего рассказа мы посвятим «Великому порноэксперименту» и приведём научные факты и данные, которые говорят, как о пользе, так и о вреде порно. Бесконечная новизна! Эффект Ку́лиджа и последствия воздействия на не окрепшую психику или наоборот помощь в формировании устойчивой и более окрепшей психики? С помощью интернет-порно парень может увидеть больше горячих девушек за 10 минут, чем его предки могли за несколько жизней. Проблема в том, что у парня мозг охотника-собирателя.

Мобильные приложения: страны-чемпионы

Рынок мобильных приложений огромен. Он включает в себя 1.8 млн. продуктов в App Store и 2.3 млн. в Google Play store. Каждый новый день дарит нам сотни новинок!

Какие страны являются лидерами по продаже и использованию мобильных приложений, и каковы тренды в этой сфере?

Каждый из 52 млн. владельцев Android:

  • 39 раз в месяц открывает приложения в своем смартфоне
  • использует 27 приложений хотя бы раз в месяц

Приложения для общения используются в 3-10 раз чаще остальных.

Наиболее насыщены рынки приложений Бразилии, Мексики и США. Максимальное вовлечение в приложения наблюдается в Бразилии. Обычный бразильянин использует 29.23 приложения 53.62 раза в месяц.

Результаты и победители

Были собраны данные по 9 наиболее apps-активным странам. Теперь мы знаем, как и для чего используются мобильные приложения в мире, и какова конкуренция в конкретных областях.

Критерии оценки

Конкуренция:

  • Количество приложений
  • Охват аудитории
  • Периодичность использования

Вовлеченность:

  • Время взаимодействия
  • Количество открытий
  • Периодичность использования

Страна

Низкая конкуренция и высокая вовлеченность Высокая конкуренция и высокая вовлеченность
Игровые приложения Стиль жизни Игровые приложения

Стиль жизни

Бразилия Обучающие

Экшен

Гонки

Симуляторы

Кэжуал Производство

Персонализация

Соцсети

Канада Аркады

Спорт

Обучающие

Гонки

Кэжуал

Азартные

Соцсети

Производство

Франция Словесные

Азартные

Стратегии

Персонализация Кэжуал Соцсети

Производство

Шопинг

Германия Словесные

Карточные

Настольные

Тривиальные

Кэжуал

Азартные

Соцсети

Производство

Шопинг

Индия Стратегии

Азартные

Словесные

Кэжуал Соцсети

Производство

Шопинг

Персонализация

Мексика Стратегии

Карточные

Аркады

Экшен

Кэжуал

Спорт

Соцсети

Производство

Персонализация

Россия Карточные

Ролевые

Персонализация Кэжуал

Азартные

Пазлы

Соцсети

Производство

Великобритания Настольные

Стратегии

Словесные

Карточные

Новости

Стиль жизни

Кэжуал

Азартные

Пазлы

Соцсети

Производство

Шопинг

США Настольные

Стратегии

Словесные

Карточные

Кэжуал

Азартные

Соцсети

Производство

Шопинг

Основные тенденции:
  • В Канаде самые популярные приложения – настольные игры.
  • В США люди предпочитают приложения для общения. В среднем приходится 2.52 таких приложений на пользователя.
  • В Великобритании наиболее активно используются приложения для шопинга.
  • В Германии пользователи выбирают казуальные игры (кэжуал) — игры, предназначенные для широкого круга пользователей.
  • В России люди обожают играть: в топе аркады и экшены.
  • В Мексике лидируют приложения, позволяющие общаться.
  • В Бразилии пользуются популярностью все приложения. В среднем приходится 29.23 различных приложений на пользователя.
  • Во Франции люди менее активны, чем в других странах. Здесь у каждого по 24.56 приложений.
  • В Индии наблюдается жесткая монополия в игровой сфере.

Пользователи данных 9 стран зачастую сходятся во вкусах. Кто же не любит поиграть в хорошую стратегию или посидеть в социальной сети. Любопытно, что лишь россияне предпочитают ролевые игры прочим жанрам. Еще мы – азартные картежники, но в этом похожи на мексиканцев, американцев, немцев, и, как это ни удивительно, англичан.

Кстати, на заметку разработчикам, конкуренция на рынке карточных приложений крайне невысока, впрочем, как и на многих других, ведь в нашей стране создание приложений лишь набирает обороты, и здесь найдется место для каждого.

Что является продуктом коммерческой организации

Любая компания, любая организация должна производить продукт или предоставлять услугу, ради производства или предоставления которых она была создана. Чтобы оценить, насколько хорошо компания работает, необходимо иметь систему количественного измерения произведённого продукта или предоставленной услуги. Можно сказать, что любая компания или организация должна производить и предоставлять своим клиентам так называемый ценный конечный продукт. Ценный конечный продукт – это что-то, что можно передать другим людям (организациям) и получить взамен поддержку. Поддержка в данном случае – это, обычно, пища, одежда, жильё, деньги, терпимость и сотрудничество (доброжелательное отношение). Именно так Л. Рон Хаббард определяет ценный конечный продукт в “Словаре современного менеджмента”. Если то, что вы производите или предоставляете нельзя измерить, значит это нельзя назвать продуктом. Я могу со всей определённостью заявить, что самая длинная пауза в разговоре возникает именно в том случае, когда я спрашиваю владельца бизнеса о том, какой продукт производит его компания.

Если вы можете определить продукт, то вы сможете разработать и статистику, которая будет отражать количество продукта, производимого как отдельным сотрудником, так и подразделением или организацией в целом. Давайте рассмотрим в качестве примера ценный конечный продукт оздоровительного клуба. Консультируя один из клубов в Америке, я предложил им такую формулировку: “члены клуба, которые с энтузиазмом посещают клуб на регулярной основе и привлекают в клуб новых людей”. После того как мы определили продукт, мы смогли разработать и основные статистики клуба, которые действительно отражали эффективность посещения клуба разными категориями публики, то есть клиентами (посетителями) клуба. Нас интересовало: сколько человек приходит в клуб, то есть какова его посещаемость? Как увидеть взаимосвязь между посещаемостью клуба постоянными членами клуба и количеством новых клиентов. При правильной работе с клиентами рисунки этих графиков должны совпадать, то есть если посещаемость клуба постоянными клиентами растёт, растёт и количество новых клиентов и наоборот. Этого не произойдёт только в том случае, если ваши сотрудники не будут спрашивать у членов клуба имена потенциальных клиентов, или если клиенты будут не слишком довольны качеством обслуживания.

Организация может использовать большое количество статистических показателей. Одни показатели могут отражать эффективность компании в целом, другие – эффективность работы её отделов и подразделений, третьи – эффективность работы отдельных сотрудников. У каждого сотрудника должна быть статистика, которая будет отражать эффективность работы именно этого сотрудника. Даже в тех областях, где казалось бы сложно измерить продукт каждого отдельного работника, это всё-таки можно сделать. Например, сотрудники, занимающиеся маркетингом и рекламой, могут подсчитывать количество откликов на рекламу (количество потенциальных клиентов, позвонивших или пришедших в офис компании по рекламе). Сотрудники, занимающиеся продажами, могут подсчитывать количество сделанных ими звонков, количество назначенных встреч, количество проведённых встреч, соотношение количества проведённых встреч к количеству заключённых сделок, число имён потенциальных покупателей, полученных от постоянных клиентов. На основании статистических данных можно определить, какое подразделение вашей организации является наиболее эффективным.

Зачем нужна статистика в веб-аналитике

Итак, что делать с информацией, которую вы собираете на своем сайте? Первое и самое простое, что можно узнать — откуда приходит трафик и его основные характеристики, число посещений, клики и т.д. Для этой задачи достаточно стандартных отчетов в Google Analytics.

Однако для расчета относительных метрик (ROAS

Прибыль от размещения рекламы = доход от размещения рекламы / расходы на рекламу × 100%

, CPC

Сумма, которую рекламодатель платит за один клик по его рекламе

и др.) Google Analytics не подходит — иначе получится, как в анекдоте, средняя температура по больнице. Если не учитывать специфику отдельных рекламных каналов, внешние факторы и запущенные тесты, достоверность вычисляемых метрик сводится к нулю.

Есть вопросы и бизнес-задачи, ответы на которые можно найти, применив статистические методы. Например:

  • Классифицировать пользователей, чтобы эффективней работать с рекламными кампаниями.
  • Оценить изменения в дизайне сайта. К примеру, узнать с помощью A/B тестирования, как уменьшение количества полей в форме заказа повлияло на конверсию.
  • Понять, насколько критичной является просадка либо рост той или иной метрики. Для этого необходимо определить интервал допустимых значений основных метрик на сайте.
  • Спрогнозировать поведение пользователя на сайте по тем или иным показателям. Определить потенциальных покупателей и запустить для них рекламные кампании.

Условно весь процесс анализа данных можно разделить на три части:

Ссылка на основную публикацию